سورس کد

<?php
defined('BASEPATH') OR exit('No direct script access allowed');

class Perceptron extends CI_Controller {


    public $learningRate = 0.5;
    //public $output;
    public $bias  = 0;
    public $vectorLength = 2;
    public $weightVector; // آرایه تصادفی ها به تعداد vectorLength 
    //public $epoch = 0;
    public $epochLimit = 100;

    public function index()
    {
        echo '<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />';

        $this->setWeightRandom();
        $epoch = 0;
        // AND Gate
        //مثال آموزشی
        $data = [
            [[0, 0], 0],
            [[0, 1], 0],
            [[1, 0], 0],
            [[1, 1], 1],
        ];
        
        $satisfied = false;
        $cnt=0;
        $color="black";
        echo "<b>AND Gate 2x:</b> <br/>";
        while (!$satisfied and $cnt<$this->epochLimit)
        {
            foreach ($data as $trainSample)
            {
                $this->train($trainSample[0], $trainSample[1]);
            }

            //test weights
            $status = true;
            foreach ($data as $trainSample)
            {
                if ($this->test($trainSample[0]) != $trainSample[1])
                {
                    $status = false;
                }
            }
            if ($status == true)
            {
                $satisfied = true;
            }
            
            $epoch++;
            
            if($satisfied==true)
                $color= "red";
            
            echo "<span style='color:$color'>epoch: $epoch,  w0= ".$this->bias . " | w1= ".$this->weightVector[0]." | w2= ". $this->weightVector[1]. "</span><br/>" ;
        $cnt++;    
            
        }
        
        
        
        
        $this->bias  = 0;
        $this->vectorLength = 3;
        $this->weightVector="";
        
        
        
        $this->setWeightRandom();
        $epoch = 0;
        // AND Gate
        //مثال آموزشی
        $data = [
            [[0, 0, 0], 0],
            [[0, 1, 0], 0],
            [[0, 1, 1], 0],
            [[1, 0, 0], 0],
            [[1, 0, 1], 0],
            [[1, 1, 0], 0],
            [[1, 1, 1], 1],
            
        ];
        $color="black";
        $satisfied = false;
        $cnt=0;
        echo "<br/><b>AND Gate 3x:</b> <br/>";
        while (!$satisfied and $cnt<$this->epochLimit)
        {
            foreach ($data as $trainSample)
            {
                $this->train($trainSample[0], $trainSample[1]);
            }

            //test weights
            $status = true;
            foreach ($data as $trainSample)
            {
                if ($this->test($trainSample[0]) != $trainSample[1])
                {
                    $status = false;
                }
            }
            if ($status == true)
            {
                $satisfied = true;
            }
            
            $epoch++;
            
            if($satisfied==true)
                $color= "red";
            
            echo "<span style='color:$color'>epoch: $epoch,  w0= ".$this->bias . " | w1= ".$this->weightVector[0]." | w2= ". $this->weightVector[1]. " |  w3= ". $this->weightVector[2]. "</span><br/>" ;
        $cnt++;    
            
        }
        
        
        
        
        echo '<div dir="ltr">';
echo '<h4>سورس کد</h4>';
        echo show_source(__FILE__);
    }
    
    

    private function train($input, $result)
    {
        // Test if current weights are Valid
        // Do test on input
        
        $output = $this->test($input);
        if ($output != $result)
        {
            //we need to change weights
            for ($i = 0; $i < $this->vectorLength; $i++)
            {
                //wi + 1/2(result - output)*xi
                $this->weightVector[$i] =
                    $this->weightVector[$i] + $this->learningRate * ((int)$result - (int)$output) * $input[$i];
            }
        }
        
        $this->bias = $this->bias + ((int)$result - (int)$output);
    }

    private function test($input)
    {
        // return w0 + x1w1 + x2w2 
        $testResult = $this->dotVectors($this->weightVector, $input) + $this->bias;
        return $testResult > 0 ? 1 : 0;
    }


    private function dotVectors($vector1, $vector2)
    {
        //وزن های تصادفی را با ورودی ها جمع میکند و برمیگرداند
        $total = 0;
        $dim = count($vector1);
        for ($i = 0; $i < $dim; $i++) {
            $total += $vector1[$i] * $vector2[$i];
        }
        return $total;
    }


    private function setWeightRandom()
    {
        // وزن های تصادفی به W ها میدهد
        for ($i = 0; $i < $this->vectorLength; $i++) {
            $this->weightVector[$i] = rand(0, 1);
        }
    }
} 1